韩耀宗教授分享人工智能赋能数学建模与资优学生培养经验

发布者:徐晓飞发布时间:2026-01-24浏览次数:10

1月15日,科技人文讲堂暨心理学前沿论坛第49期在人文楼B311会议室顺利举行。香港中文大学数学系客座教授、我校心理学系客座教授韩耀宗应邀作题为《通过人工智能增强数学建模培养数学资优学生》的专题报告。心理学系执行主任孔燕教授主持报告并致欢迎辞,对韩耀宗教授的到来表示欢迎。本次活动吸引了合肥市第一中学、中国科大附属中学、合肥实验学校、肥西实验高级中学等多所中学的一线教育工作者,以及校内师生的广泛参与。

讲座伊始,韩耀宗教授介绍了香港地区人工智能(AI)教育政策的最新动向。他指出,随着2025年相关教育政策的推行,香港正通过战略性推动AI教育、更新课程资源、加强教师培训以及完善基础设施等多元路径,全面提升学生的AI素养,阐述了将人工智能技术与教学深度融合的现实意义与教育价值。

随后,韩耀宗教授深入探讨了人工智能如何深度赋能数学建模。围绕数学建模的基本理念与实践路径展开讲解,通过大量贴近现实情境的案例,生动地展示了数学建模从现实问题出发、建立模型、求解模型、解释结果并评估模型的完整过程。他重点介绍了“First-ChatGPT-Then-Solve(先借助人工智能理解问题,再进行数学求解)”的教学思路,指出在合理使用人工智能工具的同时,需要保持对事实的核实与对假设的反思。

接着,韩耀宗教授结合其在数学建模教学中的实践经验,介绍了多种基于 R Shiny、GeoGebra、Desmos、Python 等平台开发的数学建模工具,并通过实例演示了线性函数、指数函数、S形函数建模等方法在真实数据分析中的应用。相关案例涵盖气候变化、交通系统、公共卫生等多个领域,生动展示了数学建模与现实世界问题之间的紧密联系。

最后,韩耀宗教授从数学资优学生培养的视角,进一步分享了人工智能辅助数学建模在资优学生培养中的应用成效。他介绍了香港中文大学实施的一项面向资优学生的创新教育计划,该计划通过整合人工智能技术与数学建模教学,充分关注高能力学生的认知特点与学习需求,引导学生在真实问题情境中开展项目式学习。在教师指导与人工智能平台支持下,学生将抽象数学理论与数据分析、计算实验相结合,其在建模能力、算法思维、问题解决意识以及创新能力等方面均得到显著提升,在相关比赛中也获得了优异的成绩。这一实践为数字时代 STEM 领域资优学生培养提供了具有推广价值的教育范式。

在互动环节,中学一线教育工作者就数学建模的本土化发展情况、AI在教育实践中的技术风险以及AI在教师教学活动中的使用方式等问题,与韩耀宗教授进行了深入探讨。大家表示,我校作为拔尖创新人才培养的高校,在高等教育改革与科技融合不断深化的背景下,“人工智能+数学建模”跨学科培养模式为中学阶段的拔尖创新人才的早期培养提供了重要范式,有望吸引更多优秀学子报考我校。在读硕博研究生也就相关学术研究踊跃提问,韩耀宗教授一一耐心解答。现场互动热烈,学术氛围浓厚。

(张盈盈、张艳青供稿)